Визуальный мониторинг серверной инфраструктуры на базе Nagios + Grafana

Опубликовано lynx - пн, 08/29/2016 - 17:18

nagios + grafana
 

Мы в Атласе любим, когда все находится под контролем. Это касается и всей серверной инфраструктуры, которая, с годами, превратилась в живой организм из многочисленных виртуальных машин, сервисов и служб. Появилась потребность наблюдать за жизненно важными аспектами IT-составляющей нашей деятельности: мониторить боевой сервер, отслеживать изменения системных ресурсов на виртуалках баз данных, следить за ходом бизнес-процессов и тд. Встал вопрос — как же этого добиться и главное какими инструментами? Стали искать какие-то готовые решения. Перепробовали кучу платных/бесплатных сервисов, которые, якобы, предоставляли бы нам "самую ценную" информацию о состоянии нашей системы. Но, в конечном итоге, все сводилось к каким-то непонятных диаграммам, схемам и цифрам, которые, по сути, для нас не имели никакой ценности.

 

Так мы пришли к пониманию, что надо собирать что-то самостоятельно. За основу решили взять самую гибкую и продвинутую систему, которую можно настроить для мониторинга чего и как угодно — Nagios. Настроили, поставили, работает — круто! Жаль только интерфейс сего чуда застрял где-то в середине 90-х, а нам хотелось, чтобы еще и визуальная составляющая была на уровне.

 

Недолгий поиск показал, что лидером среди решений по созданию красивых дашбордов является Grafana. Так и решили выводить весь наш мониторинг из Nagios на мониторах в виде красивых графиков в Grafana. Вопрос остался только в том — как их подружить друг с другом?

Общая цель

 

Контролировать всю инфраструктуру через Nagios, настроить оповещения о проблемах в системе через Slack, подключить вывод данных о производительности системы в графическую оболочку Grafana для мониторинга в реальном времени.


image
 

Стэк технологий

 

  • Nagios — центральный узел мониторинга системы
  • NRPE — набор плагинов, передающих Nagios информацию о хостах/сервисах
  • Graphios — плагин Nagios для сбора данных о производительности системы, необходимых для постоения графиков
  • Carbon — back-end прослойка для хранения данных о проиводительности системы в базе данных
  • Graphite — модуль обработки стат. данных и построения графиков
  • Grafana — графическая оболочка, работающая с данными из Graphite для построения красивых дашбордов с графиками в реальном времени
  • Slack Nagios App — модуль для запуска оповещений Nagios через Slack

 

Короткое описание

 

Nagios собирает статистические данные со всевозможных виртуалок всей системы. Нам эти данные нужно сохранять в базу в определенном формате и с определенным интервалом, чтобы Grafana смогла их выводить. Grafana работает с несколькими форматами, но самый удобный для нас — Graphite. Graphite — по сути, такая же графическая оболочка, но его интерфейс, видимо, делали те же люди, что и интерфейс Nagios. Под капотом у него лежит база данных, которая хранит стат. данные — Whisper и прослойка для обработки этих данных — Carbon. Напрямую Nagios не умеет общаться с Graphite-ом, поэтому умные люди создали доп. плагин, который берет текущие показания из Nagios и передает их в Carbon — этот плагин называется Graphios. Таким образом, наша задача — связать воедино 6 различных технологий. Поехали!

 

Сразу небольшой дисклеймер:

 

  1. Текущая конфигурация собиралась под Debian, но общая логика сборки одинакова под всё семейство.
  2. В данной статье я не буду рассказывать об установке и настройке самого Nagios-а, так как в сети полно мануалов (о том, как качественно настроить Nagios — напишу отдельно). Речь пойдет именно о связке серии технологий между собой — никакой лирики, чистый кардкор.

 

Carbon

 

Ставим и настраиваем Carbon:

 

apt-get install graphite-carbon
sudo nano /etc/default/graphite-carbon

 

Проставляем значение параметра в true:

 

CARBON_CACHE_ENABLED=true

 

Сохраняем, выходим.

 

Редактируем файл схем

 

sudo nano /etc/carbon/storage-schemas.conf

 

В этом файле представлены директивы, в которых указаны параметры хранения стат. данных: как часто сохраняются и как долго хранятся. Для себя мы используем приблизительно следующую директиву:

 

[atlas]
pattern = .*
retentions = 60s:1y

 

Это означает, что данные будут поступать в базу каждую минуту и храниться на протяжении года. Поправьте значения под свои нужды.

 

Также, важно понимать, что частота сохранения данных в базе не должна превышать частоту отдачи данных самим Nagios-ом — иначе мы будем складывать в базу дубликаты значений. Из коробки Nagios прослушивает все сервисы и хосты раз в 10 минут, так что если хочется добиться максимального real-time-а — нужно также изменить интервалы обработки на стороне Nagios-а.

 

Подключаем последний конфиг и стартуем Carbon:

 

sudo cp /usr/share/doc/graphite-carbon/examples/storage-aggregation.conf.example /etc/carbon/storage-aggregation.conf
sudo service carbon-cache start

 

Database

 

Подготавливаем базу для всех дальнейших программ. Мы предпочитаем PostgreSQL, но Graphite поддерживает разные базы.

 

apt-get install postgresql libpq-dev python-psycopg2
sudo -u postgres psql

 

Настраиваем нового пользователя и базу:

 

CREATE USER graphite WITH PASSWORD 'password';
CREATE DATABASE graphite WITH OWNER graphite;
\q

 

Пароль от БД нужно сохранить — он нам еще пригодится.

 

Graphios

 

Устанавливаем PythonDjango и далее — сам graphios:

 

apt-get install -y python2.6 python-pip python-cairo python-django python-django-tagging
pip install graphios

 

Редактируем файл /etc/graphios/graphios.cfg:

 

debug = False
enable_carbon = True

 

Создаем папку для хранения статистических выгрузок:

 

mkdir /var/spool/nagios/graphios/
chown -R nagios:nagios /var/spool/nagios

 

Тестирование:

 

Добавляем тестовую строку в определение сервиса Nagios:

 

define service {
        use                             generic-service
        host_name                       DB
        service_description             PING
        check_command                   check_ping!100.0,20%!500.0,60%
        _graphiteprefix                 monitoring.nagios01.pingto
}

 

Вызываем Graphios в тестовом режиме:

 

/usr/local/bin/graphios.py --spool-directory /var/spool/nagios/graphios --log-file /tmp/graphios.log --backend carbon --server 127.0.0.1:2004 --test

 

На выходе должны появляться записи типа:

 

monitoring.nagios01.pingto.DB.rta 0.248000 1461427743
monitoring.nagios01.pingto.DB.pl 0 1461427743

 

Если все в норме — запускаем демона graphios:

 

service graphios start

 

Graphite

 

Graphite нужно ставить строго после установки Carbon, иначе Nagios/Graphios не смогут правильно отправлять данные

 

Устанавливаем основные зависимости

 

apt-get install -y libapache2-mod-wsgi python-twisted python-memcache python-pysqlite2 python-simplejson 
pip install whisper
pip install carbon
pip install graphite-web
pip install pytz
pip install pyparsing

wget https://raw.github.com/tmm1/graphite/master/examples/example-graphite-vhost.conf -O /etc/apache2/sites-available/graphite

 

Далее, нужно немного поправить новый конфиг Apache2:

 

nano /etc/apache2/sites-available/graphite

 

Меняем "WSGISocketPrefix /etc/httpd/wsgi/" на:

 

WSGISocketPrefix /var/run/apache2/wsgi

 

Добавляем еще один алиас после строчки "Alias /content/ /opt/graphite/webapp/content/":

 

Alias /static/ "/opt/graphite/static/"

 

Сохраняем, выходим.

 

Настраиваем local_settings.py

 

cd /opt/graphite/webapp/graphite
cp local_settings.py.example local_settings.py
nano local_settings.py

 

В открывшемся файле включаем строки и проставляем значения:

 

SECRET_KEY нужно придумать, а значения для директивы DATABASE берем из ранее созданной базы.
Значение WHISPER_DIR можно найти через команду "locate whisper".

 

Значения директивы CARBONLINK_HOSTS нужно проставить в соответствии с выводом команды "lsof -i -P | grep carbon".

 

SECRET_KEY = 'some_secret_key'
TIME_ZONE = 'Europe/Moscow'
WHISPER_DIR = '/var/lib/graphite/whisper'
USE_REMOTE_USER_AUTHENTICATION = True
DATABASES = {
    'default': {
        'NAME': 'graphite',
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2',
        'USER': 'graphite',
        'PASSWORD': 'password',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': ''
    }
}
CARBONLINK_HOSTS = ["127.0.0.1:2003","127.0.0.1:2004","127.0.0.1:7002"]

 

Настраиваем Graphite

 

В процессе конфигурации, система попросит завести супер-пользователя. Нужно проставить новые значения и запомнить их.

 

cd /opt/graphite/conf/
cp graphite.wsgi.example graphite.wsgi
cd /opt/graphite/webapp/graphite
python manage.py syncdb
chown -R www-data:www-data /opt/graphite/storage/
a2enmod wsgi
a2ensite graphite
python manage.py collectstatic --pythonpath=/opt/graphite/webapp
chown -R www-data:www-data /opt/graphite/static
/etc/init.d/apache2 restart

 

Grafana

 

Самая простая часть — если Graphite/Carbon настроены правильно — достаточно будет подключить новый ресурс типа Graphite и настроить дашборд для вывода данных — Grafana сама сделает все остальное!

 

wget https://grafanarel.s3.amazonaws.com/builds/grafana_3.0.0-beta51460725904_amd64.deb
sudo apt-get install -y adduser libfontconfig
sudo dpkg -i grafana_3.0.0-beta51460725904_amd64.deb
sudo service grafana-server start
sudo update-rc.d grafana-server defaults 95 10

 

Интерфейс будет доступен на 3000 порту. Дефолтные логин/пароль — admin.

 

Бонус: Slack Nagios App

 

Как альтернатива прямой визуализации и пассивным письмам — подключим также вывод оповещений из Nagios в Slack.

 

1) Создаем новый канал в Slack, например #alerts

 

2) Идем на страницу приложений Slack-а


image

3) Находим приложение Nagios


image

4) Следуем инструкциям по загрузке конфига

 

wget https://raw.github.com/tinyspeck/services-examples/master/nagios.pl
cp nagios.pl /usr/local/bin/slack_nagios.pl
chmod 755 /usr/local/bin/slack_nagios.pl

 

5) Копируем токен и домен Slack и вставляем их в новый конфиг /usr/local/bin/slack_nagios.pl


image

6) Копируем директивы Nagios и вставляем в соответствующие места (команды и новый контакт)

 

define contactgroup {
  contactgroup_name admins
  alias             Nagios Administrators
  members           root,slack
}

define contact {
      contact_name                             slack
      alias                                    Slack
      service_notification_period              24x7
      host_notification_period                 24x7
      service_notification_options             w,u,c,r
      host_notification_options                d,r
      service_notification_commands            notify-service-by-slack
      host_notification_commands               notify-host-by-slack
}

define command {
    command_name notify-service-by-slack
    command_line /usr/local/bin/slack_nagios.pl -field slack_channel=#alerts -field HOSTALIAS="$HOSTADDRESS$" -field SERVICEDESC="$SERVICEDESC$" -field SERVICESTATE="$SERVICESTATE$" -field SERVICEOUTPUT="$SERVICEOUTPUT$ ($LONGDATETIME$)" -field NOTIFICATIONTYPE="$NOTIFICATIONTYPE$"
}
define command {
    command_name notify-host-by-slack
    command_line /usr/local/bin/slack_nagios.pl -field slack_channel=#alerts -field HOSTALIAS="$HOSTADDRESS$" -field HOSTSTATE="$HOSTSTATE$" -field HOSTOUTPUT="$HOSTOUTPUT$ ($LONGDATETIME$)" -field NOTIFICATIONTYPE="$NOTIFICATIONTYPE$"
}

 

7) Сохраняем, перегружаем Nagios, проверяем.

 

Полезные материалы:

 

» How To Configure StatsD to Collect Arbitrary Stats for Graphite on Ubuntu 14.04
» How To Install and Use Graphite on an Ubuntu 14.04 Server
» https://github.com/shawn-sterling/graphios
» http://grafana.org/features/#graphite

 

Источник.